Dialogflow (Google)

Categoria Low-code
Aplicação principal

Criação de chatbots e assistentes virtuais inteligentes
O que é?

O Dialogflow é uma plataforma da Google que permite construir chatbots e assistentes virtuais capazes de entender a linguagem humana por meio de Processamento de Linguagem Natural (PLN). Com uma interface visual e recursos de automação, a ferramenta é ideal para automatizar atendimentos em canais como WhatsApp, sites, apps e Google Assistant.
Como funciona?

O agente do Dialogflow funciona com base em três elementos principais:

  • Intent - Identifica a intenção do usuário (ex: rastrear pedido),
  • Entity - Extrai dados-chave da fala ou texto (ex: número do pedido, cidade),
  • Fulfillment - conecta o bot a sistemas externos, como APIs, para respostas dinâmicas.

Dialogflow (Google): Exemplo prático

Uma loja virtual cria um chatbot que responde automaticamente a perguntas como esta:

  • “Quero saber quando meu pedido #12345 vai chegar.”

O bot entende a intenção (rastrear pedido), identifica o número do pedido como entidade e busca os dados em tempo real por meio de integração com o sistema de entregas da empresa.

Destaques

  • Reconhece variações naturais de linguagem com facilidade,
  • Permite integração com APIs para respostas em tempo real,
  • Possui Interface intuitiva e fácil de testar,
  • Integra-se com plataformas como WhatsApp, Messenger e Google Assistant.

Onde aplicar

  • Atendimento automatizado em e-commerce, bancos, saúde, educação e serviços,
  • Redução de filas em SAC e suporte técnico,
  • Assistência 24h para dúvidas frequentes de clientes e colaboradores.

ManyChat

Categoria No-code
Aplicação principal

Automação de mensagens em redes sociais e WhatsApp
O que é?

O ManyChat é uma plataforma no-code que permite criar chatbots e fluxos automatizados de mensagens para canais como Instagram, Facebook Messenger e WhatsApp. Focado em marketing conversacional, ele é ideal para empresas que desejam automatizar o atendimento, gerar leads e aumentar vendas, sem escrever código.
Como funciona?

A criação dos fluxos no ManyChat é feita por meio de blocos visuais, com lógica de gatilhos e respostas automáticas. Você define isto:

  • Palavras-chave que acionam os fluxos (ex: "promoção", "horário de funcionamento"),
  • Mensagens automáticas (texto, imagens, botões, menus),
  • Regras e segmentações com base nas respostas do usuário.

Também é possível integrar com e-mail marketing, CRMs, planilhas ou Google Sheets, além de adicionar etapas manuais de atendimento humano, quando necessário.

ManyChat: Exemplo prático

Uma loja de roupas usa o ManyChat no Instagram para responder automaticamente a perguntas como:

  • “Tem frete grátis?”
  • “Quais os tamanhos disponíveis?”

Ao interagir com o cliente, o bot identifica o interesse, exibe promoções e coleta o e-mail e nome do visitante para remarketing posterior.

Destaques

  • Interface visual simples, baseada em arrastar e soltar,
  • Integração oficial com WhatsApp, Instagram, Facebook,
  • Criação de fluxos personalizados sem programação,
  • Funcionalidades para captura de leads, formulários e envio de e-mails/SMS,
  • Possibilidade de adicionar respostas personalizadas por canal.

Onde aplicar

  • Vendas e marketing via redes sociais,
  • Atendimento rápido para e-commerce e delivery,
  • Geração de leads para academias, clínicas, salões, cursos e consultorias,
  • Campanhas automatizadas de fidelização ou recuperação de carrinhos.

Orange Data Mining

Categoria No-code / Visual
Aplicação principal

Modelagem e análise de dados com IA
O que é?

O Orange é uma plataforma open source com foco em aprendizado de máquina (machine learning), visualização de dados e análise preditiva, ideal para iniciantes e para ensino. Ele permite criar fluxos de trabalho de IA arrastando blocos visuais (widgets), sem a necessidade de programação.
Como funciona?

No Orange, o usuário constrói pipelines visuais com blocos que representam etapas do processo de análise de dados, como listado abaixo:

  • Leitura de arquivos (CSV, Excel, base SQL),
  • Pré-processamento (limpeza, normalização, codificação),
  • Treinamento e teste de modelos (árvore de decisão, KNN, regressão, etc.),
  • Visualizações interativas (gráficos, nuvens de palavras, clusters).

Cada componente é conectado de forma lógica e visual, facilitando a compreensão do fluxo de dados.

Orange Data Mining: Exemplo prático

Um analista de RH utiliza o Orange para prever a probabilidade de rotatividade de funcionários, com base em dados como tempo de casa, função, salário e histórico de treinamentos.

O fluxo inclui importação dos dados, tratamento, seleção de variáveis e aplicação de um modelo de classificação com validação cruzada.

Destaques

  • Interface baseada em blocos interativos (drag-and-drop),
  • Permite criar, testar e comparar modelos de machine learning,
  • Ideal para educação e projetos exploratórios,
  • Suporte a complementos como NLP, redes neurais e análise de texto,
  • Possibilidade de exportar gráficos e relatórios.

Onde aplicar

  • Análise exploratória de dados em empresas e instituições de ensino,
  • Projetos de ciência de dados com foco em visualização e explicabilidade,
  • Treinamento de modelos simples para classificação, regressão ou clusterização,
  • Prototipação rápida de soluções com IA sem necessidade de programação.

Microsoft Power Apps

Categoria Low-code
Aplicação principal

Criação de aplicativos empresariais com IA integrada e automação de processos.
O que é?

O Microsoft Power Apps é uma plataforma da Microsoft que permite criar aplicativos personalizados e inteligentes com pouco ou nenhum código. Combinado ao Power Automate, permite automatizar tarefas e integrar dados de diferentes fontes, com apoio de recursos de Inteligência Artificial integrados ao Azure.

É ideal para empresas que desejam digitalizar processos internos e criar soluções sob medida sem depender totalmente da equipe de TI.
Como funciona?

No Power Apps, você cria aplicativos por meio de uma interface gráfica (drag-and-drop), definindo a aparência, comportamento e conexões do app. A lógica do app pode ser construída com fórmulas semelhantes ao Excel.

Com o Power Automate, é possível você fazer o seguinte:

  • Automatizar fluxos de aprovação, notificações e envio de dados,
  • Conectar dados entre Microsoft 365, SharePoint, Outlook, SQL Server, etc.,
  • Utilizar modelos de IA prontos, como análise de sentimentos, OCR e previsão de valores.

Microsoft Power Apps: Exemplo prático

Um hospital cria um aplicativo interno onde os profissionais registram ocorrências em tempo real via tablet. Ao preencher o formulário, o app envia notificações automáticas por e-mail e organiza os dados em uma planilha no SharePoint.

Além disso, um modelo de IA integrado avalia se há risco de reincidência com base no histórico.

Destaques

  • Criação rápida de apps corporativos (desktop ou mobile),
  • Integração com serviços Microsoft e centenas de conectores externos,
  • IA acessível via “modelos prontos” (sem precisar treinar do zero),
  • Permite automatizar processos com poucos cliques,
  • Possui opções de segurança, controle de acesso e publicação interna.

Onde aplicar

  • Criação de sistemas personalizados de atendimento, cadastro, checklist ou relatórios,
  • Automação de processos em RH, compras, manutenção, auditoria, etc,
  • Projetos de inovação em empresas que já usam o ecossistema Microsoft,
  • Prototipação de soluções de IA integradas a processos de negócio.

Julius AI

Categoria No-code (IA generativa)
Aplicação principal

Análise automatizada de dados com linguagem natural.
O que é?

O Julius AI é uma ferramenta baseada em IA generativa que permite fazer análises de dados a partir de planilhas, tabelas e bases CSV, utilizando comandos em linguagem natural. A proposta é permitir que qualquer pessoa — mesmo sem conhecimento técnico — consiga gerar insights, gráficos e relatórios apenas “conversando” com o sistema, como se falasse com um analista de dados.
Como funciona?

O usuário carrega um arquivo (Excel, CSV ou Google Sheets) e pode fazer perguntas como estas:

  • “Qual produto teve o maior faturamento no último trimestre?”,
  • “Gere um gráfico de barras com as vendas por região.”,
  • “Existe correlação entre tempo de entrega e satisfação do cliente?”

A plataforma interpreta a solicitação, analisa os dados automaticamente e apresenta a resposta, seja em formato de texto, seja gráfico ou recomendação. Também é possível pedir para o Julius gerar apresentações ou relatórios prontos com base na análise feita.

Julius AI: Exemplo prático

Uma equipe de marketing sobe um arquivo com o histórico de campanhas. A gestora pergunta ao Julius:

  • “Quais campanhas tiveram melhor custo por clique?”,
  • “Qual mês teve maior retorno sobre investimento?”.

A ferramenta entrega um resumo automático e sugere visualizações que podem ser incluídas em uma apresentação.

Destaques

  • Usa IA generativa para responder perguntas e analisar dados,
  • Interface extremamente simples e acessível (sem menus complicados),
  • Geração automática de gráficos, insights e relatórios,
  • Integração com Google Sheets, Excel e uploads diretos,
  • Ótima opção para profissionais não técnicos que lidam com dados.

Onde aplicar

  • Tomada de decisão com base em planilhas empresariais (marketing, vendas, RH, financeiro),
  • Apoio a apresentações, relatórios executivos e reuniões estratégicas,
  • Análise exploratória em projetos de dados iniciais,
  • Democratização da IA para times não técnicos.